【岗位职责】

负责DevOps业务线项目的实施交付工作负责idc机房、私有云、公有云的私有化部署工作负责公司产品的测试、生产环境搭建、维护完善各环境中服务稳定性、监控、日志、部署、安全等需求
【任职要求】计算机相关专业本科毕业，2年以上的工作经验深入理解Linux操作系统、体系结构优秀的脚本语言的开发能力（bash，python）熟悉常用的持续集成工具（例如Jenkins等） 熟悉Linux操作系统，熟悉常用的CentOS/Ubuntu/RedHat，熟悉网络知识熟悉Linux下常用的应用集群、高可用和负载均衡技术熟练使用常见开源监控工具者优先，如zabbix、Nagios、elk等熟练使用常见关系型数据库Mysql、Postgresql，或Nosql数据库熟悉Hbase 相关原理和最佳实践熟悉Redis 相关原理及高可用的最佳实践熟练使用阿里云、aws、腾讯云相关产品熟练掌握docker相关知识掌握git相关原理，github，gitlab具备扎实的系统集成和运维技术能力认同DevOps文化，认同“Automate Everything You Can”的原则，在开源社群活跃并有积极贡献者优先。有技术热情和探索精神，有较强的快速学习能力和自驱能力，有良好的全局意识和系统风险识别能力具备良好的英文阅读能力和快速学习能力可以接受临时的出差工作积极主动、责任心强、现场协调能力强、富有团结精神；有人际沟通能力和团队合作能力；性格开朗外向，做事认真细致，有责任感和风险意识；； 
【加分项】有微服务相关使用经验有kafka、elk相关使用经验有springcloud、nodejs 微服务部署相关经验有Docker/k8s/Mesos/Swarm生产环境的使用经验阿里云/aws 命令行工具的开发使用经验

有海量设备监控系统/自动化平台/服务管理/自动化部署/日志收集等系统开发设计经验

面试题如下：

1、描述Hbase中scan和get的功能以及实现的异同

HBase的查询实现只提供两种方式： 1、按指定RowKey获取唯一一条记录，get方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Get） 2、按指定的条件获取一批记录，scan方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Scan） 实现条件查询功能使用的就是scan方式

2、redis的并发竞争问题如何解决

方案一：可以使用独占锁的方式，类似操作系统的mutex机制。（网上有例子， 不过实现相对复杂，成本较高）

方案二：使用乐观锁的方式进行解决（成本较低，非阻塞，性能较高）

3、为什么redis需要把所有数据放到内存中

redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度会严重影响redis的性能。如果使用了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

4、redis支持的数据类型

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

5、处理中文时出现错误‘ascil’ codec can't decode byte 0xe9 in position 0:ordinal not in range(128) 解决办法“UnicodeDecodeError”:'ascli' codec decode byte 0xe9 in posttion 0:ordinal not in range(128)

解决办法，在该python文件的前面加上如下几句，问题得到解决。

import sys

default_encoding = 'utf-8'if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:reload(sys)sys.setdefaultencoding(default_encoding)

6、python里面match()和search()的区别

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配；也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none。例如：print(re.match('super', 'superstition').span()) 会返回(0, 5)而print(re.match('super', 'insuperable')) 则返回Nonesearch()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配：例如：print(re.search('super', 'superstition').span())返回(0, 5)print(re.search('super', 'insuperable').span())返回(2, 7)其中span函数定义如下，返回位置信息：span([group]): 返回(start(group), end(group))。

7、python里面如何实现tuple和list的转换

Python中，tuple和list均为内置类型，以list作为参数将tuple类初始化，将返回tuple类型tuple([1,2,3]) #list转换为tuple以tuple作为参数将list类初始化，将返回list类型list((1,2,3)) #tuple转换为list

8、请写出一段python代码实现删除一个list里面的重复元素

我写的代码：

list1 = [5,1,3,1,6,2,3]

list2 = []

for i in list1:

if i not in list2:list2.append(i)else:continuelist1=list2

网上给出的答案：

for i in list1:if i not in list2:list2.append(i)else:continue

9、如何批量删除或者停止运行的容器

docker rm -f $(docker ps -a)

10、docker本地镜像文件放在哪

/var/lib/docker

11、构建docker镜像应该遵循哪些规则

整体原则上，尽量保持镜像功能的明确和内容的精简，要点包括： 尽量选取满足需求但较小的基础系统镜像，例如docker.io/centos7清理编译生成文件、安装包的缓存等临时文件安装各个软件是要指定准确的版本号，并避免引入不需要的依赖应用尽量使用系统的库和依赖使用dockerfile创建镜像时要添加.dockerignore文件或使用干净的工作目录

12、容器退出后，通过docker ps 命令查不到，数据会丢失吗

不会

13、docker查看日志

docker logs -f 容器id

14、如何控制容器占用系统资源（cpu、内存）的份额

：在使用 docker create 命令创建容器或使用 docker run 创建并启动容器的时候，可以使用 -c|--cpu-shares[=0] 参数来调整容器使用 CPU 的权重；使用 -m|--memory[=MEMORY] 参数来调整容器使用内存的大小。

15、如何根据容器的名字列出容器状态

docker status 容器id

16、docker与LXC有何不同

lxc 是 Linux 内核容器虚拟化的一项技术，可以实现资源的隔离和控制，也就是对 Cgroup 和 Namespace 两个属性的控制。对于 docker 而言，它发展到现在不仅仅是容器的代名词了，不过它的基础技术是需要依赖内核的 Cgroup 和 Namespace 特性。docker 出现之初，便是采用了 lxc 技术作为 docker 底层，对容器虚拟化的控制。后来随着 docker 的发展，它自己封装了 libcontainer （golang 的库）来实现 Cgroup 和 Namespace 控制，从而消除了对 lxc 的依赖。总结一下，lxc 是早期版本 docker 的一个基础组件，docker 主要用到了它对 Cgroup 和 Namespace 两个内核特性的控制。

17、docker与Vagrant有何不同

Vagrant适合用来管理虚拟机，而docker适合用来管理应用环境。

18、开发环境中docker与vagrant如何选择

Docker是应用执行环境，不是虚拟机，对于宿主来说只是个隔离的进程；而Vagrant是虚拟机辅助软件，使用Vagrant既使用虚拟机，因此所运行的是一个完整操作系统。这是最本质的区别。

Docker运行需要依托Linux内核，因此对于Windows, OSX系统而言，需要有一个Linux虚拟机运行起来，才可以使用Docker。因此在这种环境下，从单一虚拟机角度来说，Docker和Vagrant没有占用资源的差别。对于 Linux工作环境来说，那就没有这个问题，使用Docker要比Vagrant轻量级很多。

而在OSX, Windows下使用Docker和Vagrant开发，很重要的一个问题在于共享文件目录上。之前大家在这两个系统上安装的Docker环境都是通过Docker Toolbox （ ）来安装配置的，它使用的是Virtualbox，对于共享主机文件目录到Docker环境上有一些问题，大多数情况能用，但是部分情况会出故障。所以相对于 Docker Toolbox的环境而言，如果需要一些文件目录监控等高级功能，vagrant更适合开发。

但是，这个问题现在已经解决，Docker刚刚发布了Docker for Mac/Windows (beta) （ xhype (OSX), Hyper-V (Windows 10) 来运行一个更为精简的Linux (Alpine)。由于使用了操作系统原生虚拟框架，因此共享目录上的种种问题得到了解决，此外 Alpine 的使用，让Linux虚拟机加载更为迅速。所以在这种情况下，使用 Docker 要比 Vagrant 有更多的优势。

所以，从未来角度看，Docker是大势所趋。

19、salt minion配置文件的默认路径

/etc/salt/minion

20、如何手动刷新pillar

在master端定义，指定给对应的minion。可以使用saltuitl.refresh_pillar刷新。

21、介绍下salt的反射系统

略

22、写一个脚本，判断192.168.1.0/24网络里，当前在线ip有哪些

#!/bin/bash

for ip in seq 1 255do{ ping -c 1 192.168.1.$ip > /dev/null 2>&1if [ $? -eq 0 ]; thenecho 192.168.1.$ip UPelseecho 192.168.1.$ip DOWNfi}&donewait

23、描述linux运行级别0-6的含义

0：关机

1：单用户模式

2：无网络支持的多用户模式

3：有网络支持的多用户模式（文本模式，工作中最常使用的模式）

4：保留，未使用

5：有网络支持有X-Window支持的多用户模式

6：重新引导系统，即重启

24、linux开机过程

25、修改内核如何生效

source /etc/profile

26、Django中想验证表单提交是否格式正确需要用到Form中哪个函数

is_valid()函数方法，用于检查表单提交是否正确。

27、Django中如何读取和保存session，整个session的运行机制是什么

说到session的运行机制，就一定要先说一下cookie这一段信息。一般情况下cookies都是我们的浏览器生成的（显然可以人为修改），用于服务器对户进行筛选和维护，但是这个听上去很好吃的东西，能存的东西有点少而且容易被别人利用。这时候基于cookies的session的意义就比较明显了，在客户端的cookies中我们只保存session id，而将完整信息以加密信息的形式保存到服务器端，这样服务器可以根据session id相对安全的在数据库中查询用户的更细致的信息和状态。

28、kafka查看指定topic信息

bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --describe --topic t_cdr

29、git初始化和更新子模块

git submodule init 初始化子模块git submodule update 更新子模块

30、ubuntu搜索可用包

apt-cache search package-name

31、在10.0.0.8/8中划分出3个子网，保证每个子网有4089个私有ip

略，本人不太精通子网划分

32、ip报文格式

版本：IP协议的版本，目前的IP协议版本号为4，下一代IP协议版本号为6。

首部长度：IP报头的长度。固定部分的长度（20字节）和可变部分的长度之和。共占4位。最大为1111，即10进制的15，代表IP报头的最大长度可以为15个32bits（4字节），也就是最长可为15*4=60字节，除去固定部分的长度20字节，可变部分的长度最大为40字节。

服务类型：Type Of Service。

总长度：IP报文的总长度。报头的长度和数据部分的长度之和。

标识：唯一的标识主机发送的每一分数据报。通常每发送一个报文，它的值加一。当IP报文长度超过传输网络的MTU（最大传输单元）时必须分片，这个标识字段的值被复制到所有数据分片的标识字段中，使得这些分片在达到最终目的地时可以依照标识字段的内容重新组成原先的数据。

标志：共3位。R、DF、MF三位。目前只有后两位有效，DF位：为1表示不分片，为0表示分片。MF：为1表示“更多的片”，为0表示这是最后一片。

片位移：本分片在原先数据报文中相对首位的偏移位。（需要再乘以8）

生存时间：IP报文所允许通过的路由器的最大数量。每经过一个路由器，TTL减1，当为0时，路由器将该数据报丢弃。TTL 字段是由发送端初始设置一个 8 bit字段.推荐的初始值由分配数字 RFC 指定，当前值为 64。发送 ICMP 回显应答时经常把 TTL 设为最大值 255。

协议：指出IP报文携带的数据使用的是那种协议，以便目的主机的IP层能知道要将数据报上交到哪个进程（不同的协议有专门不同的进程处理）。和端口号类似，此处采用协议号，TCP的协议号为6，UDP的协议号为17。ICMP的协议号为1，IGMP的协议号为2.

首部校验和：计算IP头部的校验和，检查IP报头的完整性。

源IP地址：标识IP数据报的源端设备。

目的IP地址：标识IP数据报的目的地址。

33、keepalived工作原理

Layer3,4,&5工作早IP/TCP协议栈的IP层，TCP层，及应用层原理：Layer3:keepalived使用layer3的方式工作时，keepalived会定期向服务器群中发送一个ICMP的数据包（即我们平时用的ping程序），如果发现某台服务器的IP地址没有激活，keepalived便会报告这台服务器是小，并将他从服务器群中剔除。Layer3的方式是以服务器的IP第孩子是否有效作为服务器工作正常与否的标准。

Layer4:主要以TCP端口的状态来决定服务器工作正常与否。如web sercer的服务端口一般是80.如果keepalived检测到80端口没有启动，则keepalived将这台服务器从服务群中删除。

Layer5:layer5就是工作载具体的应用层，比layer3,4要复杂一点，载网络上占用的宽带也要打一些。Keepalived将根据用户的设定检查服务器的运行是否正常。如果设定不相符，则keepalived将把服务器从群中踢除。